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📘 第 1 篇：《Freqtrade 常用命令大全，一文掌握量化交易机器人操作》

一文掌握量化交易机器人从入门到实盘的关键命令！

Freqtrade 是一个强大且开源的加密货币自动交易框架，它支持策略开发、历史回测、参数优化、数据分析和实盘交易。 但对于初学者来说，各类命令的功能和用途可能不太直观。本文将对 Freqtrade 所有核心命令进行分类、解释，并给出常用场景和命令行示例。

🎯 命令结构总览

Freqtrade 的命令行工具以 freqtrade 为主命令，通过不同子命令完成不同任务：

freqtrade <subcommand> [options]

你可以通过 freqtrade -h 查看主命令帮助，或 freqtrade <subcommand>-h 查看某个子命令的详细参数。

📦 命令分类速查表

分类	命令示例	用途概览
数据处理	download-data, convert-data	下载 / 处理历史市场数据
策略开发与测试	new-strategy, backtesting, hyperopt	创建和测试交易策略
实盘交易	trade, webserver	启动机器人，执行交易或 Dry-run
系统配置	new-config, create-userdir	初始化配置和项目结构
查询与诊断	show-trades, list-data, list-pairs	查询策略、数据、交易记录
可视化分析	plot-dataframe	图表可视化策略行为

🚀 1. 实盘与模拟交易命令

trade - 启动交易机器人（实盘或干跑）

  freqtrade trade \
  --config user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy \
  --dry-run
--dry-run：模拟交易，不真实下单（默认建议开启）

• --db-url：指定数据库（用于存储交易历史）

• --logfile：保存日志输出位置

⚠️ 启动前请确保策略已通过回测，且 config.json 设置正确！

📥 2. 数据下载与处理命令

download-data - 下载历史行情数据

freqtrade download-data \
  --exchange binance \
  --pairs BTC/USDT \
  --timeframes 1h \
  --timerange 20230101-20230301
--exchange: 支持如 binance、bybit 等多个交易所

• --pairs: 可一次指定多个币对

• --timeframes: 可下载 1m, 5m, 15m, 1h, 1d 等周期数据

convert-data - 转换数据格式（CSV → JSON）

如果使用外部数据源（如 CCXT、Kaggle），可先转换为 Freqtrade 格式。

🧪 3. 策略开发与回测命令

new-strategy - 创建策略模板

  freqtrade new-strategy --strategy MyNewStrategy

会在 user_data/strategies/ 下生成一个带结构注释的 .py 文件。

backtesting - 回测策略表现

  freqtrade backtesting \
  --config user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy \
  --timeframe 15m \
  --timerange 20220101-20230101

• 模拟历史交易，评估策略盈亏

• 可设置时间周期、币种等

• 建议配合 backtesting-show 查看图表结果

hyperopt - 参数优化

  freqtrade hyperopt \
  --config user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy \
  --hyperopt-loss SharpeHyperOptLoss

• 自动搜索最优参数组合（如 RSI 阈值、止盈比例等）

• 支持多种评估指标（Sharpe、Sortino、纯收益等）

## 📊 4. 数据可视化命令
#### plot-dataframe - 策略行为图表可视化
```bash
  freqtrade plot-dataframe \
  --config user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy \
  --timerange 20230101-20230201

• 生成 HTML 图，展示买卖点、K线、指标等

• 图表保存在 user_data/plot/ 目录下

⚙️ 5. 配置与项目初始化命令

new-config - 创建配置文件

  freqtrade new-config --config user_data/config.json

包含交易对、策略名、风控设置、资金管理等基础内容。

create-userdir - 初始化项目结构

  freqtrade create-userdir --userdir user_data

会创建常用目录结构（logs、data、strategies、configs）

🔍 6. 查询与工具类命令

命令	功能说明
show-trades	显示交易记录 / 回测记录
list-data	查看本地有哪些历史数据
list-pairs	显示当前配置下支持的币对
list-exchanges	查看 Freqtrade 支持的交易所
list-strategies	显示 strategies 目录下的策略类
list-timeframes	查看支持的时间周期格式

✅ 日常建议重点掌握的命令：

  freqtrade download-data
  freqtrade backtesting
  freqtrade hyperopt
  freqtrade trade
  freqtrade show-trades

🐳 使用 Docker 的建议

大多数命令在 Docker 下也可运行：

  docker compose run --rm freqtrade trade \
  --config /quants/freqtrade/user_data/config.json \
  --strategy MyStrategy

确保 docker-compose.yml 中挂载路径正确。

📌 总结

Freqtrade 命令行覆盖了整个量化流程：从数据 → 回测 → 优化 → 实盘，非常适合开发者和策略研究者使用。

建议你从如下步骤入手：

• 1.下载数据（download-data） 以通过 freqtrade -h 查看主命令帮助，或 freqtrade <subcommand> -h 查看某个子命令的详细参数。+ 2.编写策略（new-strategy）

• 3.回测调试（backtesting + hyperopt）

• 4.实盘运行（trade + Web UI）

• 5.可视化分析（plot-dataframe） 掌握这些命令，你就能完全独立驾驭一套加密货币自动交易系统！